The operations manager asks you for a list of recommended practices that she should consider when migrating a J2EE application to the cloud.
Which three practices should you recommend? (Choose three.)
- A. Port the application code to run on Google App Engine
- B. Integrate Cloud Dataflow into the application to capture real-time metrics
- C. Instrument the application with a monitoring tool like Stackdriver Debugger
- D. Select an automation framework to reliably provision the cloud infrastructure
- E. Deploy a continuous integration tool with automated testing in a staging environment
- F. Migrate from MySQL to a managed NoSQL database like Google Cloud Datastore or Bigtable
운영 관리자는 J2EE 애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션할 때 고려해야 할 권장 사례 목록을 요청합니다.
어떤 세 가지 방법을 권장해야 합니까? (3개를 선택하세요.)
- A. Google App Engine에서 실행되도록 애플리케이션 코드 포팅
- B. Cloud Dataflow를 애플리케이션에 통합하여 실시간 측정항목 캡처
- C. Stackdriver Debugger와 같은 모니터링 도구를 사용하여 애플리케이션 계측
- D. 클라우드 인프라를 안정적으로 프로비저닝하기 위한 자동화 프레임워크 선택
- E. 스테이징 환경에서 자동화된 테스트를 통해 지속적인 통합 도구 배포
- F. MySQL에서 Google Cloud Datastore 또는 Bigtable과 같은 관리형 NoSQL 데이터베이스로 마이그레이션
CDE 운영 관리자에게 권장해야 할 세 가지 권장 사례는 다음과 같습니다.
C. Stackdriver Debugger와 같은 모니터링 도구를 사용하여 애플리케이션 계측: 애플리케이션의 성능과 상태를 모니터링하는 것은 문제를 신속하게 식별하고 해결하는 데 중요합니다. Stackdriver Debugger는 애플리케이션 동작에 대한 자세한 정보를 제공하여 성능 병목 현상을 진단하고 오류를 디버깅하는 데 도움이 됩니다.
D. 클라우드 인프라를 안정적으로 프로비저닝하기 위한 자동화 프레임워크 선택: 인프라 프로비저닝을 자동화하면 수동 작업이 줄어들고 환경 전체에서 일관된 구성이 보장됩니다. 이는 Terraform 또는 Ansible과 같은 도구를 사용하여 달성할 수 있습니다.
E. 스테이징 환경에서 자동화된 테스트를 통해 지속적 통합 도구 배포: CI/CD(지속적 통합 및 지속적 전달) 파이프라인은 빌드, 테스트 및 배포 프로세스를 자동화하여 코드 변경 사항이 가동 중지 시간을 최소화하면서 안정적으로 전달되도록 합니다. 스테이징 환경에서 자동화된 테스트는 회귀가 프로덕션에 영향을 미치기 전에 이를 식별하고 수정하는 데 도움이 됩니다.
https://www.examtopics.com/exams/google/professional-cloud-architect/view/
