728x90 주식/삼성전자4 [삼성전자 편입] 레인보우로보틱스(Rainbow Robotics)!! 레인보우로보틱스(Rainbow Robotics)는 대한민국의 로봇 기술 전문 기업으로, 협동로봇, 양팔로봇, 자율이동로봇 등 다양한 로봇 플랫폼을 개발하며 로봇 산업의 선두주자로 자리 잡고 있습니다. 1. 설립과 비전설립: 레인보우로보틱스는 2011년 카이스트(KAIST)의 휴머노이드 로봇 개발 프로젝트를 기반으로 설립된 기업입니다.비전: 첨단 로봇 기술을 바탕으로 인간과 공존하며 삶의 질을 향상시키는 혁신적인 로봇 솔루션을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 2. 주요 제품군협동로봇 (Collaborative Robots)제조, 물류, 서비스 산업에서 활용 가능한 다목적 로봇.작업자와 안전하게 협력하며 생산성을 높임.양팔로봇 (Dual-Arm Robots)정밀한 작업이 필요한 조립, 검사, 연구 환.. 2025. 1. 8. GPU vs TPU 주요 차이점!! 구분 GPU (Graphics Processing Unit) TPU (Tensor Processing Unit) 개발 목적그래픽 처리 및 병렬 연산 가속 (게임, 비주얼 컴퓨팅 등)딥러닝과 AI 워크로드(특히 텐서 연산) 가속화제작사NVIDIA, AMD, Intel 등Google (구글)출시 시기1990년대 후반 (딥러닝 활용은 2010년대 초반부터)2016년 (구글 I/O 컨퍼런스에서 첫 공개)아키텍처범용 병렬 처리 (CUDA, OpenCL 같은 플랫폼 사용)AI/딥러닝 전용 특화 프로세서 (행렬 연산 최적화)주요 연산32-bit/64-bit 부동소수점 연산(FP32/FP64)8-bit 정수 연산(INT8), 일부 부동소수점(FP16/32) 지원용도- 딥러닝 모델 학습 및 추론- 게임 그래픽 처리-.. 2024. 12. 30. 텐서 연산 (Tensor Operations) 이란!! 1. 텐서(Tensor)란?텐서는 다차원 배열을 의미하며, 벡터(1차원), 행렬(2차원)을 포함한 일반적인 n차원 데이터를 나타냅니다.딥러닝과 머신러닝에서 텐서는 데이터를 표현하고 연산하는 기본 단위입니다. 2. 텐서 연산의 중요성딥러닝 모델은 텐서를 입력받아 다양한 연산(선형 대수, 미분 등)을 통해 학습하고 추론합니다.효율적인 텐서 연산은 딥러닝 모델의 성능(속도 및 정확도)에 큰 영향을 미칩니다. 3. 텐서 연산의 주요 종류(1) 기본 연산스칼라 연산: 텐서와 스칼라(숫자) 간의 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈 등.예: tensor+5\text{tensor} + 5tensor+5원소별 연산(Element-wise Operation): 동일한 크기의 텐서 간 원소별 연산.예: A[i,j]+B[i,j]A[.. 2024. 12. 30. 구글 TPU (Tensor Processing Unit) !! 1. TPU란?TPU는 구글이 개발한 AI 및 머신러닝 워크로드를 가속화하기 위한 특수 목적 프로세서입니다.주로 딥러닝 작업, 특히 TensorFlow에서 사용하는 텐서 연산을 최적화하기 위해 설계되었습니다. 2. 개발 목적GPU 및 CPU 기반의 딥러닝 연산 한계를 극복하고, 더 빠르고 효율적인 AI 연산을 수행하기 위해 개발되었습니다.전력 효율성과 처리 속도를 극대화하여 AI 연구 및 대규모 서비스(예: 구글 검색, 번역, Gmail)에서 사용됩니다. 3. 출시 시기첫 번째 TPU는 2016년 구글의 I/O 컨퍼런스에서 공개되었습니다.이후 TPU의 성능 개선과 확장을 통해 여러 버전(TPU v1, v2, v3, v4)이 출시되었습니다. 4. 주요 특징고속 계산: TPU는 대규모 행렬 연산을 매우 빠르.. 2024. 12. 30. 이전 1 다음 728x90